Blog: IT-Infrastruktur für KI: So gelingt die Vorbereitung im Unternehmen
Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet Unternehmen neue Potenziale, fordert jedoch eine angepasste IT-Infrastruktur, um diese optimal nutzen zu können. Die richtige Infrastruktur ist der Schlüssel, um KI-Anwendungen erfolgreich umzusetzen und gleichzeitig die Flexibilität für zukünftige Innovationen zu gewährleisten.
Trotz ausgereifter Lösungen haben Unternehmen häufig Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Stabilität und Ausfallsicherheit von Cloud-Angeboten. Nicht immer sind diese Risiken auf den ersten Blick erkennbar.Moderne KI-Technologien setzen auf spezialisierte Hardware, wobei GPU-Farmen (Graphics Processing Units) eine zentrale Rolle spielen. GPUs sind spezialisierte Prozessoren, die besonders gut für rechenintensive Aufgaben wie KI-Modelle und maschinelles Lernen geeignet sind. Im Gegensatz zu herkömmlichen CPUs sind sie darauf ausgelegt, hohe Rechenleistung in kurzer Zeit zu liefern. Sie unterscheiden sich grundlegend von herkömmlichen Serverfarmen und erfordern eine präzise Planung sowie spezialisiertes Know-how, um die Leistungsfähigkeit und Effizienz zu maximieren.
